科技日報記者 羅云鵬 通訊員 侯雅文

3月26日，記者從深圳海關獲悉，該關自主研發的智能查驗機器人已引入海關系統全國首個“滿血版”671B大模型DeepSeek-R1，實現技術升級，并在進口危化品監管和水果通關領域形成示范。

在深圳蛇口碼頭查驗現場，應用DeepSeek-R1大模型的智能查驗機器人正在快速掃描一批進口車厘子，實現水果品名、原產地、果園注冊號、包裝廠注冊號、輸華標記等5項要素“秒級”智能比對。

水果標簽智能識別算法現場應用情況。深圳海關供圖

“過去人工核驗需要5分鐘，現在查驗機器人僅需10秒即可完成標簽驗核全流程作業。”深圳海關口岸監管處潘峰副處長介紹，“該技術已覆蓋深圳口岸主要監管的近60種進口水果品類，識別精度達到95%，并且已可應用于移動端設備。”

據介紹，深圳海關科技部門在機器人研發過程中攻克五大關鍵技術：基于檢索增強生成（RAG）構建貨物監管領域知識庫“查驗寶典”，為一線關員提供快速、準確的監管指引，問答準確率達95.3%；基于擴散模型的圖像修復技術，讓50%破損標簽重現關鍵信息；多模態對齊技術，實現“以圖查文”的跨模態檢索；知識蒸餾技術，將法規文本理解效率提升40%；訓練構建的知識圖譜已收錄2.3萬條危化品實體關系。

智能查驗機器人現場作業。深圳海關供圖

數據顯示，該關通過整合梳理海關通關、查驗、艙單、智能卡口、集中審像、稽核查等10個關鍵業務系統數據，匯聚關區近3年超8000種進出口商品及HS編碼，構筑智慧數據底座，為海關通關驗放、商品檢驗、風險控制、對企監管等多業務條線與場景提供智能化升級基礎。

在危化品監管領域，DeepSeek-R1構建的“法規—標準—案例”三維知識圖譜也展現出獨特優勢。通過大模型的聯合推理，系統可同步解析MSDS安全數據單、UN包裝代碼等復雜文件，在復雜光照、污損等惡劣環境下仍保持95%的識別精度。自今年1月試點以來，該系統已成功攔截3批次危險品申報不符情況。

危化品智能查驗機器人現場作業。深圳海關供圖

深圳海關口岸監管處副處長潘峰說：“在提升監管能力的同時，我們通過相關技術的應用，實現口岸進口水果整體查驗時間減少30%，進口危化品整體查驗時間減少50%，人工干預環節減少80%。”